Mercurial > repos > public > sbplib_julia

comparison Notes.md @ 1049:3bb94ce74697 feature/variable_derivatives

Find changesets by keywords (author, files, the commit message), revision number or hash, or revset expression.
Merge default
author Jonatan Werpers <jonatan@werpers.com>
date Wed, 23 Mar 2022 12:54:45 +0100
parents f885e1de6dc4 6b94663f4376
children eeecdf135912
comparison
equal deleted inserted replaced
1048:86aa69ad3304 1049:3bb94ce74697
130 When do we need to know the size of the range and domain? 130 When do we need to know the size of the range and domain?
131 * When indexing to provide boundschecking? 131 * When indexing to provide boundschecking?
132 * When doing specialised computations for different parts of the range/domain? 132 * When doing specialised computations for different parts of the range/domain?
133 * More? 133 * More?
134 134
135 Maybe if we should have dynamic sizing it could be only for the range. `domain_size` would not be implemented. And the `range_size` would be a function of a vector that the TensorMapping is applied to. 135 Maybe if we should have dynamic sizing it could be only for the range. `domain_size` would not be implemented. And the `range_size` would be a function of a vector that the LazyTensor is applied to.
136 136
137 ## Reasearch and thinking 137 ## Reasearch and thinking
138 - [ ] Use a trait to indicate that a TensorMapping har the same range and domain? 138 - [ ] Use a trait to indicate that a LazyTensor har the same range and domain?
139 - [ ] Rename all the Tensor stuff to just LazyOperator, LazyApplication and so on?
140 - [ ] Check how the native julia doc generator works 139 - [ ] Check how the native julia doc generator works
141 - [ ] Check if Vidars design docs fit in there 140 - [ ] Check if Vidars design docs fit in there
142 - [ ] Create a macro @lazy which replaces a binary op (+,-) by its lazy equivalent? Would be a neat way to indicate which evaluations are lazy without cluttering/confusing with special characters. 141 - [ ] Create a macro @lazy which replaces a binary op (+,-) by its lazy equivalent? Would be a neat way to indicate which evaluations are lazy without cluttering/confusing with special characters.
143 - [ ] Specificera operatorer i TOML eller något liknande?
144 H.. H_gamma etc.)
145 - [ ] Dispatch on Lower() instead of the type Lower so `::Lower` instead of `::Type{Lower}` ??? 142 - [ ] Dispatch on Lower() instead of the type Lower so `::Lower` instead of `::Type{Lower}` ???
146 Seems better unless there is some specific reason to use the type instead of the value. 143 Seems better unless there is some specific reason to use the type instead of the value.
147 - [ ] How do we handle mixes of periodic and non-periodic grids? Seems it should be supported on the grid level and on the 1d operator level. Between there it should be transparent. 144 - [ ] How do we handle mixes of periodic and non-periodic grids? Seems it should be supported on the grid level and on the 1d operator level. Between there it should be transparent.
148 - [ ] Can we have a trait to tell if a TensorMapping is transposable? 145 - [ ] Can we have a trait to tell if a LazyTensor is transposable?
149 - [ ] Is it ok to have "Constructors" for abstract types which create subtypes? For example a Grids() functions that gives different kind of grids based on input? 146 - [ ] Is it ok to have "Constructors" for abstract types which create subtypes? For example a Grids() functions that gives different kind of grids based on input?
150 - [ ] Figure out how to treat the borrowing parameters of operators. Include in into the struct? Expose via function dispatched on the operator type and grid? 147 - [ ] Figure out how to treat the borrowing parameters of operators. Include in into the struct? Expose via function dispatched on the operator type and grid?
151 148
152 ## Identifiers for regions 149 ## Identifiers for regions
153 The identifiers (`Upper`, `Lower`, `Interior`) used for region indecies should probabily be included in the grid module. This allows new grid types to come with their own regions. 150 The identifiers (`Upper`, `Lower`, `Interior`) used for region indecies should probabily be included in the grid module. This allows new grid types to come with their own regions.
154 151
155 ## Regions and tensormappings 152 ## Regions and tensormappings
156 - [ ] Use a trait to indicate if a TensorMapping uses indices with regions. 153 - [ ] Use a trait to indicate if a LazyTensor uses indices with regions.
157 The default should be that they do NOT. 154 The default should be that they do NOT.
158 - [ ] What to name this trait? Can we call it IndexStyle but not export it to avoid conflicts with Base.IndexStyle? 155 - [ ] What to name this trait? Can we call it IndexStyle but not export it to avoid conflicts with Base.IndexStyle?
159 - [ ] Figure out repeated application of regioned TensorMappings. Maybe an instance of a tensor mapping needs to know the exact size of the range and domain for this to work? 156 - [ ] Figure out repeated application of regioned LazyTensors. Maybe an instance of a tensor mapping needs to know the exact size of the range and domain for this to work?
160 157
161 ### Ideas for information sharing functions 158 ### Ideas for information sharing functions
162 ```julia 159 ```julia
163 using StaticArrays 160 using StaticArrays
164 161
299 296
300 ### Tensor operatorer 297 ### Tensor operatorer
301 Vi kan ha tensor-operatorer som agerar på ett skalärt fält och ger ett vektorfält eller tensorfält. 298 Vi kan ha tensor-operatorer som agerar på ett skalärt fält och ger ett vektorfält eller tensorfält.
302 Vi kan också ha tensor-operatorer som agerar på ett vektorfält eller tensorfält och ger ett skalärt fält. 299 Vi kan också ha tensor-operatorer som agerar på ett vektorfält eller tensorfält och ger ett skalärt fält.
303 300
304 TBD: Just nu gör `apply_transpose` antagandet att domän-typen är samma som range-typen. Det behöver vi på något sätt bryta. Ett alternativ är låta en TensorMapping ha `T_domain` och `T_range` istället för bara `T`. Känns dock lite grötigt. Ett annat alternativ skulle vara någon typ av trait för transpose? Den skulle kunna innehålla typen som transponatet agerar på? Vet inte om det fungerar dock. 301 TBD: Just nu gör `apply_transpose` antagandet att domän-typen är samma som range-typen. Det behöver vi på något sätt bryta. Ett alternativ är låta en LazyTensor ha `T_domain` och `T_range` istället för bara `T`. Känns dock lite grötigt. Ett annat alternativ skulle vara någon typ av trait för transpose? Den skulle kunna innehålla typen som transponatet agerar på? Vet inte om det fungerar dock.
305 302
306 TBD: Vad är målet med `T`-parametern för en TensorMapping? Om vi vill kunna applicera en difference operator på vad som helst kan man inte anta att en `TensorMapping{T}` bara agerar på instanser av `T`. 303 TBD: Vad är målet med `T`-parametern för en LazyTensor? Om vi vill kunna applicera en difference operator på vad som helst kan man inte anta att en `LazyTensor{T}` bara agerar på instanser av `T`.
307 304
308 Man kan implementera `∇` som en tensormapping som agerar på T och returnerar `StaticVector{N,T} where N`. 305 Man kan implementera `∇` som en tensormapping som agerar på T och returnerar `StaticVector{N,T} where N`.
309 (Man skulle eventuellt också kunna låta den agera på `StaticMatrix{N,T,D} where N` och returnera `StaticMatrix{M,T,D+1}`. Frågan är om man vinner något på det...) 306 (Man skulle eventuellt också kunna låta den agera på `StaticMatrix{N,T,D} where N` och returnera `StaticMatrix{M,T,D+1}`. Frågan är om man vinner något på det...)
310 307
311 Skulle kunna ha en funktion `range_type(::TensorMapping, ::Type{domain_type})` 308 Skulle kunna ha en funktion `range_type(::LazyTensor, ::Type{domain_type})`
312 309
313 Kanske kan man implementera `⋅(tm::TensorMapping{R,D}, v::AbstractArray{T,D})` där T är en AbstractArray, tm på något sätt har komponenter, lika många som T har element. 310 Kanske kan man implementera `⋅(tm::LazyTensor{R,D}, v::AbstractArray{T,D})` där T är en AbstractArray, tm på något sätt har komponenter, lika många som T har element.
314 311
315 ### Ratade alternativ: 312 ### Ratade alternativ:
316 313
317 314
318 #### 2.AbstractArray{T,2+1} where T (NOPE!) 315 #### 2.AbstractArray{T,2+1} where T (NOPE!)
340 337
341 ### Komponenter som gridfunktioner 338 ### Komponenter som gridfunktioner
342 En viktig operation för vektor fält är att kunna få ut komponenter som grid-funktioner. Detta behöver antagligen kunna ske lazy. 339 En viktig operation för vektor fält är att kunna få ut komponenter som grid-funktioner. Detta behöver antagligen kunna ske lazy.
343 Det finns ett par olika lösningar: 340 Det finns ett par olika lösningar:
344 * Implementera en egen typ av view som tar hand om detta. Eller Accessors.jl? 341 * Implementera en egen typ av view som tar hand om detta. Eller Accessors.jl?
345 * Använda en TensorMapping 342 * Använda en LazyTensor
346 * Någon typ av lazy-broadcast 343 * Någon typ av lazy-broadcast
347 * En lazy array som applicerar en funktion för varje element. 344 * En lazy array som applicerar en funktion för varje element.
348 345
349 Skulle vara en fördel om det är hyffsat generiskt så att en eventuell användare kan utöka det enkelt om de har någon egen exotisk typ. Eller ska man vila helt på 346 Skulle vara en fördel om det är hyffsat generiskt så att en eventuell användare kan utöka det enkelt om de har någon egen exotisk typ. Eller ska man vila helt på
350 347
387 384
388 A different approach would be to include it as a trait for operators so that you can specify what the adjoint for that operator is. 385 A different approach would be to include it as a trait for operators so that you can specify what the adjoint for that operator is.
389 386
390 387
391 ## Name of the `VolumeOperator` type for constant stencils 388 ## Name of the `VolumeOperator` type for constant stencils
392 It seems that the name is too general. The name of the method `volume_operator` makes sense. It should return different types of `TensorMapping` specialized for the grid. A suggetion for a better name is `ConstantStencilVolumeOperator` 389 It seems that the name is too general. The name of the method `volume_operator` makes sense. It should return different types of `LazyTensor` specialized for the grid. A suggetion for a better name is `ConstantStencilVolumeOperator`